욱'S 노트

Intention-revealing interface 개발자가 컴포넌트를 사용하기 위해 컴포넌트의 구현 세부사항을 고려해야 한다면 캡슐화의 가치가 사라진다. 도메인 내의 개념을 클래스나 메서드 형태로 명확하게 모델링하여 인터페이스로 전달해야 한다. 주의할 점은 수행 방법에 관해서는 언급하지 말고 오직 결과와 목적만을 표현하도록 클래스와 연산의 이름을 부여해야 한다. Side-effect-free function CQRS가 중요하다. comand-query responsibility segregation. 즉 명령과 질의는 엄격하게 분리되어야 한다는 것을 의미한다. 다수의 규칙에 따라 상호작용하거나 여러가지 계산이 조합되면 극도로 예측하기가 힘들어진다. 이 의미는 연산을 호출하는 개발자가 연산 자체의 구현..

모든 종류의 어플리케이션에는 규칙을 검사하는 Boolean 테스트 메서드가 있다. 규칙이 단순하다면 invoice.isOverdue와 같이 규칙을 검사하면 된다. 그러나 종종 업무규칙이 엔티티나 VO가 맡고 있는 책임에 맞지 않고 규칙의 다양성과 조합이 도메인 객체의 기본 의미를 압도할 때가 있다. 만약 규칙을 도메인 계층에서 분리를 한다면 예를 들어 응용계층으로 내린다면 상황이 더 악화된다. Specification은 다른 객체에 대한 제약조건을 기술하며, 제약조건은 존재할 수도 존재하지 않을수도 있다. 특정한 목적을 위해 술어와 유사한 명시적인 VO가 바로 SPECIFICATION이다. public class RouteSpecification extends AbstractSpecification im..

모든 객체는 생명주기가 있다. 일반적으로 객체는 생성자를 호출해서 만들어진 다음 가비지 컬렉터에서 삭제된다. 그러나 엔티티의 경우는 더욱 오래 지속되며, 메모리안에서만 시간을 보내지 않는다. 그리고 각 엔티티들은 상호의존성을 갖는다. 이러한 객체들을 관리하는데 실패한다면 도메인주도개발을 시도하는 것에 쉽게 좌절될 수 있다. AGGREGATE 어그리게이트는 우리가 데이터 변경의 단위로 다루는 연관 객체의 묶음을 말한다. 각 AGGREGATE는 루트와 바운더리가 있다. 루트는 단 하나만 존재하며 외부에서 객체를 참조할때는 어그리게이트 루트만을 통해서 이루어져야만 한다. 또한 삭제와 변경도 어그리게이트 루트를 통해서만 이루어져야 한다. 외부객체는 어그리게이트 루트만 접근할 수 있게 하고 내부만 감춰야만 한다...

엔티티 VS VO 어떠한 객체가 상태를 가진다면 엔티티와 VO라고 생각할 수 있다. 둘의 차이점은 연속성(continuity)와 식별성(identity)를 가지는 가에 있다. 연속성과 식별성이 필요하다면 엔티티이다. 여기에서 중요한 점이 영속성이 엔티티와 VO을 나누는 개념은 아니다. VO도 엔티티와 함께 데이터베이스에 저장될 수 있다. 연관관계 각각의 엔티티는 탐색 가능한 연관관계를 가질 수가 있다. 일대일, 일대다, 다대일, 다대다이다. 사실 현실 세계의 모든 엔티티들은 양방향 디펜더시를 가진다. 하지만 연관관계를 쉽게 다루기 위해선 단방향으로 관계를 단순화할 필요가 있다. -> 범균님은 무조건 양방향 디펜던시는 제거해야 한다고 한다. 탐색방향을 부여하고, 한정자를 추가하고 중요하지 않는 연관관계는 ..

어떤 방법론에서는 분석 모델(analysis model)을 지지하였다. 분석모델에서는 분석과 설계가 섞이면 혼란만 초래한다고 주장하였다. 그러나 이러한 모델의 단점은 초기의 지식 탐구가 코딩이 시작되기 시기 대부분의 지식탐구가 사라진다는 것이다. 모델주도설계에서는 분석과 설계 모델을 나누지 않는다. 이 경우 유의할 점은 기술적 고려사항이 분석에 심각하게 침해되어서는 안된다. 또한 모델이 구현에 너무 비현실적이라면 새로운 모델을 찾아야 한다. 모델링과 설계가 점진적이고 반복적으로 이루어져야 한다. 모델링 패러다임과 도구 지원 모델과 설계가 밀접한 대응을 가능하게하려면 모델의 개념에 직접적으로 대응되는 것을 만들어낼수 있는 소프트웨어 도구가 필요하다. 객체지향 프로그래밍이 가장 효과적인 도구이다. 이는 절차..

도메인 모델은 공통언어의 핵심이자 도메인에 대한 통찰력을 반영하는 용어와 관계로 표현된다. 모델기반의 의사소통으로 꼭 UML을 사용해야 하는 것은 아니다. 어떠한 의사소통 수단을 사용해도 무방하며 형식에 얽매이지않는 다이어그램이나 텍스트문서도 가능하다. 또한 코드 자체를 통할 수도 있다. UBIQUITOUS LANGUAGE 도메인 전문가와 개발자가 각자 자기의 언어를 사용하면 안된다. 이는 정보 흐름의 병목으로 이어지며 그들이 번역하는 바도 정확하지 않다.유비쿼터스 언어를 사용하지 않을때 발생하는 문제는 다음과 같다. - 각자의 언어로 얘기를 하기 때문에 토론이 되지 않는다. - 용어와 코드의 정보가 단절된다.- 번역은 의사소통을 무디게 하고 지식탐구를 빈약하게 만든다. 브레인스토밍과 실험 중 언어에 공..

효과적인 모델링의 요소 모델과 구현의 연계 - 반복주기 내내 연결고리를 유지해야 한다.모델을 기반으로 하는 언어 정제 - 누구라도 모델의 내용을 별도 해석 없이 이해할 수 있어야 한다.풍부한 지식이 담긴 모델 - 데이터 스키마뿐만 아니라 행위와 규칙까지 모두 표현모델의 정제 - 중요한 개념은 계속해서 더해져야 하며, 쓸모가 없어진 개념은 제거되어야 한다.브레인스토밍과 실험 - 계속해서 토의해야 하며 실험실로 옮겨 테스트를 해야 한다. 지식탐구 폭포수개발 방식 - 업무전문가 -> 분석가 -> 프로그래머, 피드백이 전혀 없어 실패할 수 밖에 없음이터레이션 방식 - 모델을 만들지 않음. 추상화가 되지 않아 지식 축적이 실패. 모델과 구현이 떨어짐 즉 업무전문가, 분석가, 프로그래머가 함께 모델을 만들어야 하며..