욱'S 노트

Spring MVC스프링 MVC의 기본동작은 ThreadPerRequest이다. Sync/Blocking1 Request -> 1 Thread많은 수의 Thread Pool을 사용한다.스레드 수가 너무 많으면 컨텍스트 스위칭에 대한 비용이 증가스레드 수가 너무 적으면 스레드 고갈로 인한 지연이 발생하는 문제점을 가지고 있다.처리 순서는 다음과 같다.일단 요청이 들어오면 스레드를 하나 할당 받는다.요청은 Filter -> DispatcherServlet -> Controller로 전달되고, 해당 스레드는 IO작업이 발생하더라도 블락킹된다.Spring WebFlux스프링 WebFlux의 동작 방식은 EventLoop이다. Async/Non-BlockingN Request -> 1 ThreadN: M 이지만 ..

에코서버 작성간단한 에코서버를 작성해보자. 아래 코드에서는 한번에 하나의 요청만을 처리하게 된다.import java.net.ServerSocketimport java.net.Socketobject BlockingServer { @JvmStatic fun main(args: Array) { val server = ServerSocket(8080) while (true) { val socket = server.accept() handleRequest(socket) } } fun handleRequest(socket: Socket) { println(Thread.currentThread().name..

IO 모델이란?어플리케이션에서 디바이스간 데이터 전송 및 수신을 위해서는 OS의 시스템콜이 발생한다.write system call의 경우, OS 커널은 전송하고자하는 데이터를 소켓 전송 버퍼에 복사하고, read system call의 경우 OS 커널은 수신 받은 데이터를 소켓 수신 버퍼에 복사한다.Linux IO 기본개념File Descriptor리눅스 혹은 유닉스 계열의 시스템에서 프로세스가 파일을 다룰 때 사용하는 개념이다. 프로세스에서 특정 파일에 접근할 때 사용하는 추상적인 값이며 프로세스에서 열린 파일의 목록을 관리하는 테이블의 인덱스의 인덱스이다. 리눅스(유닉스) 에서는 모든것을 파일로 취급한다.(파일, 소켓 등) 각각의 프로세스는 File desciptors의 테이블을 가지고 있다.IO ..

이번 레시피를 요약해보면 성공적이고 생산적인 페어 세션의 기본적인 재료들에 대해서 설명한다.이 포스트는 피보탈 랩스의 소프트웨어 엔지니어인 Avery Yen과 Bella Bei에 의해 작성되었다. 피보탈에서는 페어프로그래밍을 항상 요구한다. 그러나 페어프로그래밍은 두 명의 프로그래머가 단지 컴퓨터 앞에 선다는 것은 아니다. 레시피 - 인분 : 1 패어 재료 - 2 엔지니어 - 1 컴퓨터 - 2 마우스 - 2 키보드 - 2 모니터 - 1 코드베이스 - 1 풀기위한 문제 비법소스 - 정직 - 공감 - 신뢰 - 계속적인 커뮤니케이션 - 빠른 피드백 - 정기적인 휴식 - 공유 - 친절 요리법 1. 컴퓨터를 미러링된 디스플레이에 출력되도록 세팅하자. 각 마우스와 키보드는 컴퓨터를 컨트롤 할 수 있도록 하자. 2...

Intention-revealing interface 개발자가 컴포넌트를 사용하기 위해 컴포넌트의 구현 세부사항을 고려해야 한다면 캡슐화의 가치가 사라진다. 도메인 내의 개념을 클래스나 메서드 형태로 명확하게 모델링하여 인터페이스로 전달해야 한다. 주의할 점은 수행 방법에 관해서는 언급하지 말고 오직 결과와 목적만을 표현하도록 클래스와 연산의 이름을 부여해야 한다. Side-effect-free function CQRS가 중요하다. comand-query responsibility segregation. 즉 명령과 질의는 엄격하게 분리되어야 한다는 것을 의미한다. 다수의 규칙에 따라 상호작용하거나 여러가지 계산이 조합되면 극도로 예측하기가 힘들어진다. 이 의미는 연산을 호출하는 개발자가 연산 자체의 구현..

모든 종류의 어플리케이션에는 규칙을 검사하는 Boolean 테스트 메서드가 있다. 규칙이 단순하다면 invoice.isOverdue와 같이 규칙을 검사하면 된다. 그러나 종종 업무규칙이 엔티티나 VO가 맡고 있는 책임에 맞지 않고 규칙의 다양성과 조합이 도메인 객체의 기본 의미를 압도할 때가 있다. 만약 규칙을 도메인 계층에서 분리를 한다면 예를 들어 응용계층으로 내린다면 상황이 더 악화된다. Specification은 다른 객체에 대한 제약조건을 기술하며, 제약조건은 존재할 수도 존재하지 않을수도 있다. 특정한 목적을 위해 술어와 유사한 명시적인 VO가 바로 SPECIFICATION이다. public class RouteSpecification extends AbstractSpecification im..

모든 객체는 생명주기가 있다. 일반적으로 객체는 생성자를 호출해서 만들어진 다음 가비지 컬렉터에서 삭제된다. 그러나 엔티티의 경우는 더욱 오래 지속되며, 메모리안에서만 시간을 보내지 않는다. 그리고 각 엔티티들은 상호의존성을 갖는다. 이러한 객체들을 관리하는데 실패한다면 도메인주도개발을 시도하는 것에 쉽게 좌절될 수 있다. AGGREGATE 어그리게이트는 우리가 데이터 변경의 단위로 다루는 연관 객체의 묶음을 말한다. 각 AGGREGATE는 루트와 바운더리가 있다. 루트는 단 하나만 존재하며 외부에서 객체를 참조할때는 어그리게이트 루트만을 통해서 이루어져야만 한다. 또한 삭제와 변경도 어그리게이트 루트를 통해서만 이루어져야 한다. 외부객체는 어그리게이트 루트만 접근할 수 있게 하고 내부만 감춰야만 한다...

엔티티 VS VO 어떠한 객체가 상태를 가진다면 엔티티와 VO라고 생각할 수 있다. 둘의 차이점은 연속성(continuity)와 식별성(identity)를 가지는 가에 있다. 연속성과 식별성이 필요하다면 엔티티이다. 여기에서 중요한 점이 영속성이 엔티티와 VO을 나누는 개념은 아니다. VO도 엔티티와 함께 데이터베이스에 저장될 수 있다. 연관관계 각각의 엔티티는 탐색 가능한 연관관계를 가질 수가 있다. 일대일, 일대다, 다대일, 다대다이다. 사실 현실 세계의 모든 엔티티들은 양방향 디펜더시를 가진다. 하지만 연관관계를 쉽게 다루기 위해선 단방향으로 관계를 단순화할 필요가 있다. -> 범균님은 무조건 양방향 디펜던시는 제거해야 한다고 한다. 탐색방향을 부여하고, 한정자를 추가하고 중요하지 않는 연관관계는 ..

Layered Architecture 복잡한 소프트웨어를 만들 경우 관심사의 분리(seperation of concern)가 필요하여 이로써 격리된 상태에 있는 각 설계 요소에 집중 할 수 있다. 사용자 인터페이스 - 일반적인 UI. 간혹 사람이 아닌 컴퓨터 시스템이 외부 행위자가 되기도 함(스케쥴러)응용 계층 - 얇게 유지되어야 한다. 업무 규칙이나 지식이 포함되지 않으며 도메인간 상호작용만이 존재하며 도메인 객체에 작업을 위임. 작업에 대한 진행상황만을 상태로 가짐도메인 계층 - 업무 개념 및 업무 상황, 규칙에 관한 정보를 표현 기술적인 세부사항은 인프라스트럭처에 위임인프라스트럭처 계층 - 상위 계층을 지원하는 일반화된 기술적 기능. - 예) 메시지 전송. 도메인 영속화 안티패턴 - 스마트 UI, ..

어떤 방법론에서는 분석 모델(analysis model)을 지지하였다. 분석모델에서는 분석과 설계가 섞이면 혼란만 초래한다고 주장하였다. 그러나 이러한 모델의 단점은 초기의 지식 탐구가 코딩이 시작되기 시기 대부분의 지식탐구가 사라진다는 것이다. 모델주도설계에서는 분석과 설계 모델을 나누지 않는다. 이 경우 유의할 점은 기술적 고려사항이 분석에 심각하게 침해되어서는 안된다. 또한 모델이 구현에 너무 비현실적이라면 새로운 모델을 찾아야 한다. 모델링과 설계가 점진적이고 반복적으로 이루어져야 한다. 모델링 패러다임과 도구 지원 모델과 설계가 밀접한 대응을 가능하게하려면 모델의 개념에 직접적으로 대응되는 것을 만들어낼수 있는 소프트웨어 도구가 필요하다. 객체지향 프로그래밍이 가장 효과적인 도구이다. 이는 절차..